Oi, eu sou o Stévillis!

Minha trajetória como Analista de Sistemas e Cientista de Dados é marcada pela busca constante por soluções práticas e eficientes. Com experiência em Desenvolvimento Web, ETL, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural e criação de Dashboards, meu foco é entregar resultados que realmente façam a diferença.

Neste espaço, compartilho meus projetos e escrevo sobre tecnologia, mostrando como aplico conhecimento técnico para resolver desafios reais e agregar valor. Se você procura um profissional dedicado, que valoriza crescimento contínuo e colaboração, convido você a conhecer meu currículo.

🚀 Projetos
Análise de sentimentos em avaliações do Glassdoor Análise de sentimentos em avaliações do Glassdoor

Ferramenta para análise de sentimentos, utilizando ajuste fino do modelo BERTimbau, para classificar emoções em avaliações do Glassdoor de empresas de TI de Cuiabá.

O projeto inclui automação da coleta de dados, treinamento de modelos da arquitetura Transformer e visualização interativa dos resultados em um dashboard intuitivo.

  • ✅ Coleta automatizada de dados do Glassdoor
  • ✅ Treinamento e ajuste fino de modelos Transformer
  • ✅ Dashboard interativo para análise dos resultados
Principais tecnologias usadas
Python PyTorch Pandas Matplotlib Seaborn Streamlit
Gestor de cursos Gestor de cursos

Aplicação web para gerenciar e visualizar cursos e formações da minha trajetória profissional.

Permite cadastrar, editar e consultar informações de cursos, categorias, instituições e formações, com interface administrativa e visualização pública.

  • ✅ Cadastro e edição de cursos e formações
  • ✅ Interface administrativa via Django Admin
  • ✅ Visualização pública dos dados
Principais tecnologias usadas
Python Django PostgreSQL Tailwind CSS
Análise de dados do Titanic Análise de dados do Titanic

Análise dos dados do naufrágio do Titanic, destacando como fatores como idade, sexo, classe social e local de embarque influenciaram as chances de sobrevivência dos passageiros.

Pré-processamento dos dados, gráficos de visualização de dados isolados e agregados e um modelo preditivo baseado em regressão logística para estimar a probabilidade de sobrevivência.

  • ✅ Pré-processamento dos dados
  • ✅ Histogramas, mapas de calor
  • ✅ Modelo preditivo de sobrevivência com regressão logística
Principais tecnologias usadas
Python Pandas Matplotlib Seaborn Streamlit
📝 Publicações mais recentes

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