Meus Projetos

Descubra como utilizo Inteligência Artificial e Engenharia de Dados para resolver problemas complexos e criar produtos escaláveis.

Git Pandas Python Streamlit

Sistema Bancário - Desafio Luizalabs

Sistema bancário fundamentado em práticas sólidas de Programação Orientada a Objetos (POO) em Python. A aplicação simula de forma realista o ecossistema de uma instituição financeira, permitindo o gerenciamento dinâmico de contas correntes, perfis de clientes e fluxos transacionais com rígida escalabilidade e validação de regras de negócio. Projetado para proporcionar uma excelente usabilidade e flexibilidade na interação, o sistema opera através de duas frentes: uma ágil interface de linha de comando (CLI) e um moderno Dashboard Web interativo desenvolvido com Streamlit.

Gestão completa de clientes e contas bancárias
Operações financeiras com validação de regras de negócio
Visualização detalhada de extratos e histórico
Interface dupla com Dashboard Web (Streamlit) e Terminal (CLI)

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LangChain LangGraph Python

OrganizaAI

Organizador de arquivos inteligente que utiliza Inteligência Artificial para classificar e organizar documentos automaticamente. O sistema analisa nomes e tipos de arquivos, realizando buscas na web para identificar e categorizar itens desconhecidos com alta precisão. Projetado para flexibilidade, suporta múltiplos modelos de linguagem (LLMs) como OpenAI, Gemini e Ollama, permitindo execução local ou em nuvem conforme a necessidade.

Organização automática e inteligente de arquivos
Criação e gerenciamento dinâmico de pastas
Categorização contextual via IA (OpenAI, Gemini, Ollama)

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Git Pandas PostgreSQL Python Streamlit

GetAmpedVive

GetAmpedVive é uma aplicação completa em Streamlit criada especificamente para gerar imagens profissionais de torneios e gerenciar eventos de GetAmped. Esta ferramenta poderosa combina uma interface interativa e precisa para seleção manual de acessórios, múltiplos modos de geração de imagens, ferramentas de sorteio e draft, além de autenticação de usuários, fornecendo uma solução centralizada para a comunidade de GetAmped Brasil.

Possui painel administrativo, roleta interativa para sorteios justos, sistema de banimentos para drafts competitivos, geração de imagens profissionais prontas para divulgação e uma experiência de usuário (UX) aprimorada com downloads padronizados, feedback visual (loading states) e persistência de dados durante toda a navegação.

Criação automatizada de imagens para chaves de torneio e times
Draft Amped (sistema de picks e bans)
Sorteios de estilos aleatórios com filtros por categoria

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Matplotlib Pandas Python PyTorch Seaborn Streamlit

Análise de sentimentos em avaliações do Glassdoor

Ferramenta para análise de sentimentos, utilizando ajuste fino do modelo BERTimbau, para classificar emoções em avaliações do Glassdoor de empresas de TI de Cuiabá. O projeto inclui automação da coleta de dados, treinamento de modelos da arquitetura Transformer e visualização interativa dos resultados em um dashboard intuitivo.

Coleta automatizada de dados do Glassdoor
Treinamento e ajuste fino de modelos Transformer
Dashboard interativo para análise dos resultados

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Análise de sentimentos em avaliações do Glassdoor

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Django PostgreSQL Python Tailwind CSS

Gestor de cursos

Aplicação web para gerenciar e visualizar cursos e formações da minha trajetória profissional. Permite cadastrar, editar e consultar informações de cursos, categorias, instituições e formações, com interface administrativa e visualização pública.

Cadastro e edição de cursos e formações
Interface administrativa via Django Admin
Visualização pública dos dados

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